集合知

amazonやYouTubeでおなじみの「関連動画」や「お勧め商品」を
他のサイトでも見かけるようになりましたね。

私はamazonで本をよく購入していますが、
目的の本を検索すると検索した本を購入した他の人が
他にどのような本を同時に、
または別々に購入したのかをお勧めしてくれます。

またamazonだけではありませんが、商品や動画に自由にユーザが
レビューを書いて評価をつけることができます。

私はまだ書いたことがありませんが。 ^^;

このシステムの特徴は、
ユーザーから得た情報をこと細かく集計し、
ユーザーへのレスポンスを作成しているところです。

つまりユーザー一人一人に見合った情報を
レコメンド（推奨）しているのですね。

このように、Webサービスは
企業を中心とするサービスからユーザーを中心とするサービスに
移行しています。

企業が一方的に発信するコンテンツでは、
現在のユーザーのニーズを満たす事はできず、
また利益を生み出す事が難しくなっているとも言えます。

そこで登場するのが「集合知」です。

集合知はいわば、
「アプリケーションを改善するために
ユーザーから得られる情報を有効に活用すること」
です。

一人のユーザー、複数のユーザーから生まれる情報を分析・解析し、
その結果をもとにユーザー用にカスタマイズしていくというわけですね。

では、ユーザーからどのような情報が得られるのでしょうか。

例えば、

多様に提供されるユーザーの情報は、システム内の様々なサービス
（ソフトウェアコンポーネント）で処理されます。

これにより、ユーザーなどから抽出した情報、
つまりは「知」をアプリケーションに落とし込んでいるのです。

このシステムは実に多くの分野の技術が盛り込まれています。

そのうち個人的な関心事としては、類似度を得るための技術です。

つまりは統計学なんですね。

プログラム技術をメインに勉強してきた私にとって、
この分野の勉強は非常に興味深く、そして有意義なものになっています。

もしこの記事に興味をもっていただけたならば、
ぜひ「集合知」を学習して視野を広げていただきたいところです。

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